Dónde estamos y cómo llegar a la consulta técnica

Centinela Algorítmico es un proyecto editorial con sede en Buenos Aires. La dirección que figura aquí es de carácter postal y de contacto: sirve para identificar el domicilio del proyecto, no como punto de atención al público ni como espacio de visita. Si tu consulta trata sobre integridad de datos de entrenamiento en sistemas de scoring, el canal más directo es el formulario de la página; si necesitás una referencia escrita, usá el correo o el teléfono que aparecen más abajo.

Dirección postal Av. Corrientes 1235, piso 14, Torre Corrientes, Ciudad Autónoma de Buenos Aires
Ciudad Buenos Aires, Argentina
Teléfono +54 11 4923-4175

Antes de escribir, conviene ordenar tres datos: qué tipo de modelo querés revisar, en qué franja temporal aparecieron las señales que te llamaron la atención y qué lote o fuente de datos entró al pipeline en ese período. Con esa información la consulta llega con contexto y se puede evaluar el alcance sin idas y vueltas innecesarias. No hace falta que adjuntes datos personales ni muestras reales en el primer mensaje.

El envío del formulario solo confirma la recepción técnica por parte del procesador. No implica una respuesta en un plazo determinado, ni la creación de una cuenta, ni una reserva, ni un seguimiento automático de la solicitud. Tampoco se ofrecen certificaciones, diagnósticos cerrados ni resultados garantizados sobre el modelo que estés auditando.

Para plantear una consulta sobre auditoría de lotes biométricos o transaccionales, el formulario de contacto es el punto de entrada.

Ir al formulario de contacto

Qué conviene tener a mano antes de escribirnos

No hace falta un informe cerrado ni un diagnóstico previo. Lo que sí ayuda es llegar con el contexto mínimo ordenado: qué modelo quieren revisar, sobre qué tipo de datos se entrenó y qué señal encendió la alarma. Con eso podemos leer la consulta sin idas y vueltas innecesarias. Si algún punto no está claro todavía, se envía igual y se aclara después.

Tipo de modelo
Scoring de crédito, verificación biométrica, detección de fraude transaccional o clasificación de riesgo. Si es un híbrido, descríbanlo con sus palabras: no hay una categoría obligatoria.
Volumen del conjunto
Un orden de magnitud alcanza. Saber si hablamos de decenas de miles o de millones de registros cambia la estrategia de muestreo, no la validez de la consulta.
Señal observada
Una caída de rendimiento en un segmento puntual, predicciones que se corren sin que la precisión global se mueva, lotes con etiquetas demasiado uniformes. Cualquiera de esos indicios sirve como punto de partida.
Franja temporal
Si sospechan de una ventana concreta del historial, indíquenla. Es el dato que más rápido permite separar contaminación inyectada de variación natural.
Procedencia del lote
Origen, transformaciones aplicadas y momento de ingreso al pipeline, si esa información existe. Cuando no hay registro de linaje, también es un dato relevante para la revisión.
Restricciones de acceso
Si los datos no pueden salir de su infraestructura o hay recortes contractuales sobre las muestras, conviene decirlo desde el primer mensaje para ajustar el alcance.

Ninguno de estos puntos es obligatorio por separado. La descripción del contexto y las sospechas es el campo que más peso tiene; el resto ordena la lectura. Tampoco hace falta adjuntar archivos ni preparar documentación formal: alcanza con describir la situación en el formulario.

Para consultas que no encajan en una auditoría de datos de entrenamiento, el correo support@bibleexaminer.com y el teléfono +54 11 4923-4175 quedan disponibles. La dirección postal es Av. Corrientes 1235, piso 14, Torre Corrientes, Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

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